B1 TeachPie ne için tasarlandı?

TeachPie bir yardımcı sistemdir. Öneriler, yapılar, taslaklar, ipuçları ve teknolojinin desteklediği analizler sunar. Otonom karar veren bir sistem olarak tasarlanmamıştır; sorumluluğu başka bir yere aktarmak için değil, uzmanlık gerektiren çalışmaları kolaylaştırmak için geliştirilmiştir. Nihai pedagojik, organizasyonel ve değerlendirmeye ilişkin kararlar sana, okuluna ve diğer sorumlu kişilere aittir.

TeachPie'de seninle birlikte öğrenme alanındaki öğrenciler, süreli erişimi olan konuklar, okul üyeleri ve okul yapısı için okul yöneticileri ve kendilerine açıkça atanmış belirli kurslar için ders yöneticileri bulunur. Bir sınıfa üye olmak, hiçbir zaman her kursa otomatik erişim anlamına gelmez.

B2 Hangi yapay zekânın kullanıldığı

• Merkezi metin ve çok modlu işleme öğretim ve öğrenme alanında: Almanya'daki Microsoft Azure AI Foundry, şu dağıtımla gpt-6-luna. Bunlara özellikle planlama, materyal oluşturma, öğretmen destekli öğrenme rehberliği, analiz ve ön düzeltme dahildir.
• Diğer tüm metin ve analiz işlemleri bunlar da Almanya'daki Microsoft Azure AI Foundry üzerinden yürütülür.
• Konuşma tanıma sesli girişler için: AB'de Azure Speech. Ardından transkript, metin girişi gibi işlenir.
• Sesli okuma sesli açıklamalar için: standart olarak Azure OpenAI Realtime, açıkça yapılandırılabilen yedek seçenek olarak Azure Speech; her ikisi de AB'de.
• Görsel oluşturma materyaller için: AB’de Microsoft Azure AI Foundry.
• Yerleştirmeler Materyallerde, belgelerde ve müfredatlarda arama yapmak için: AB’de Google Gemini Embedding.
• Metin tanıma (OCR) yüklenen belgelerde: TeachPie’nin kendi altyapısında.

Sağlayıcılar, modeller ve model sürümleri zamanla değişir. Önemli değişiklikleri bu el kitabında güncelliyoruz. Yapay zekâ destekli özellikler arayüzde bu şekilde belirtilir.

B3 Yapay zekânın iyi yapamadıkları

• Halüsinasyonlar ve olgusal hatalar: Çıktılar ikna edici görünseler bile yanlış, eksik veya uygunsuz biçimde genellenmiş olabilir.
• Tanıma hatası: El yazısı, görüntü kalitesi, kırpma, perspektif, arka plan gürültüsü veya yabancı diller metin, görüntü ve konuşma tanıma kalitesini düşürür.
• Bağlama bağlılık: Kalite, girdiğin bilgilere ve sağladığın bağlama büyük ölçüde bağlıdır.
• Çarpıtma ve kısaltma: Modeller, kasıtsız önyargılar ve içerik ya da kültür açısından eksik temsillere yol açabilir.
• Tanısal belirsizlik: İlerleme ve yeterlilik bildirimleri, gözlemlenebilir çalışma göstergelerine dayanır ve öğrenme durumunu yalnızca yaklaşık olarak yansıtır.
• Kullanılabilirlik: Harici model sağlayıcıları geçici olarak hizmet dışı kalabilir veya model güncellemelerinden sonra farklı davranabilir.

Bu nedenle; öğrencilerin başarıları veya davranışları hakkında özerk ve gözetimsiz kararlar alınması; yalnızca bir yapay zekâ sonucuna dayanarak kesin notlar verilmesi veya disiplin önlemleri uygulanması; tıbbi, psikolojik ya da hukuki bir uzman sistemi olarak kullanılması; serbest metin alanlarına gereksiz hassas kişisel veriler girilmesi ve sınav veya bakım süreçlerinde tek gözetim aracı olarak kullanılması amaçlanmamaktadır.

B4 Kararı kim veriyor

TeachPie kararları hazırlar, ancak karar vermez. Bunun anlamı şudur:

• Yapay zekâ tarafından oluşturulan içerikleri düzenleyebilir, silebilir, yeniden oluşturabilir veya üzerlerine yazabilirsin.
• Atama, yayınlama, duraklatma ve geri çekme işlemlerini açıkça sen yönetirsin; planlanan içerik, yalnızca oluşturulduğu için öğrenciler tarafından görülemez.
• TeachPie dışarıya karşı kendi başına hareket etmez. Notları iletmez ve velilerle iletişim kurmaz.
• Transkripsiyon, analiz ve ön düzeltme destek amaçlıdır, Otomatik nihai değerlendirme yok. İnceleme, değerlendirme ve geri bildirim konularındaki mesleki ve hukuki sorumluluk sende ya da sorumlu birimdedir.

B5 Neler kaydedilir ve kayıt altına alınır

İşleve bağlı olarak kullanıcı girişleri, sohbet geçmişleri, görev çalışmaları, öğrenme alanı ve defter içerikleri, belge ve görsel kesitleri, yazıya dökme amacıyla ses kayıtları, teknik bağlam verileri ve model yanıtları işlenir. TeachPie veri minimizasyonu ilkesini izler; ancak kişilerin kişisel veriler içeren içerikleri girmesini veya yüklemesini engelleyemez.

• Çalışma taslakları: Sohbet, ilerleme, görev denemeleri, öğrenme alanı sayfaları ve defter içerikleri kaydedilir; böylece sayfa yenilendikten veya cihaz değiştirildikten sonra çalışmaya devam edilebilir. Bir öğrenme adımının bağlamına, modele iletilebilen öğrenme alanı görüntü kırpıntıları da dâhil olabilir.
• Uyumluluk kayıtları: Tamamlanan yapay zekâ etkileşimleri için ayrı bir günlük kaydı eşzamansız olarak yazılır. Ders alanı yalnızca operasyonel üst verileri kaydeder; girdi ve çıktı içerikleri burada boş kalır. Öğrenme alanı ayrıca etkileşimi başlatan katkıyı ve eğitmen yanıtını teknik uzunluk sınırlarına uygun biçimde kaydeder. Mevcut eşzamansız iletim henüz uçtan uca tam teslimat garantisi sunmamaktadır.
• Dahili işletim ve kalite kayıtları: İzleme, hata analizi, kötüye kullanımın tespiti, kalite güvencesi ve maliyet kontrolü amacıyla yapay zekâ çağrıları ayrıca kurum içinde kaydedilir. Bu kayıtlar; istek ve yanıt içeriklerini, aktarılan görsel bağlamı, model ve sürüm bilgilerini, belirteç ve maliyet değerlerini ve teknik tanımlayıcıları içerebilir. Erişim, kurum içindeki erişim kısıtlı araçlar üzerinden sağlanır ve bu amaçlarla sınırlıdır.
• Ses özellikleri: Bir ses kaydı yazıya dökülmek üzere aktarılır; ortaya çıkan metin yazılı bir mesaj gibi işlenir ve sohbet geçmişiyle birlikte kaydedilir. Kaydın kendisi üründe kalıcı bir ses dosyası olarak saklanmaz. Sesli yanıt, anında dinlenebilmesi için ses oluşturur.
• Sınıfla birlikte öğren: Hesabı olmayan bir çocuk için oturum boyunca gerçek e-posta adresi, adı veya şifresi olmayan bir yer tutucu hesap oluşturulur; adı yalnızca katılım sırasında görünür. Çocuğun çalışması, hesaba bağlı silme talebi süreci yerine oturum sona erdikten 14 gün sonra tamamen ve otomatik olarak silinir. Yalnızca Yapay Zekâ Yönetmeliği kapsamındaki denetim kayıtları isimsiz olarak 180 gün saklanır. Oturumdaki tüm yapay zekâ çağrıları ve çalışma kâğıtları kotandan kullanılır. Hesabı olan çocuklar öğrenme yollarını korur.
• Ortamlar: Localhost ve ortak Dev sistemi aynı Dev verilerini kullanır. Üretim ortamı ve yalıtılmış testler bunlardan ayrıdır; Dev verileriyle üretim verilerinin birbirine karışmasına izin verilmemelidir.

Model eğitimi: TeachPie, müşteri verilerini kendi temel modellerini eğitmek için kullanmaz. Sağlayıcıların yayımladığı bilgilere ve kullanılan kurumsal odaklı yapılandırmaya göre, iletilen içerikler bu hizmetlerin genel temel modellerini eğitmek için kullanılmaz. Ancak bu, sağlayıcı tarafında teknik işlemeyi, güvenlik filtrelemesini ve kötüye kullanım veya kalite kontrolleri için gerekirse geçici depolamayı bütünüyle dışlamaz.

B6 Gördüklerin ve özel kalanlar

TeachPie, senin atadığın öğrenme yollarıyla öğrencilerin kendi başlattığı özel öğrenme yollarını birbirinden ayırır.

• Sırasında atanmış ders içerikleri her zaman yalnızca paylaşımına izin verilen öğrenme ilerlemesini görürsün. Bunun yanı sıra görev ve aşama bağlamını, kaydedilen ödevleri, en son taslağı veya devam eden çalışma durumunu açıp açamayacağın okulun gizlilik politikasına bağlıdır.
• Bireysel öğrenme yolları öğretmen görünümlerine aktarılmaz. Sınıf genel görünümlerinde, öğrenci öğrenme yolculuklarında veya değerlendirmelerde görünmezler ve sonradan bir sınıfa atanmazlar.

Öğrenme alanı, kurs görevlerinde öğrencilere öğretmenlerinin çalışmaları görebileceğini bildirir. Yine de okulunuzun hangi görünürlük düzeyini seçtiğini ve çalışma aşamalarının ya da geri bildirimlerin ne zaman görünür olacağını açıkça konuşun.

B7 Okulunuzun düzenlemesi gerekenler

• TeachPie'nin hangi derslerde ve sınıf düzeylerinde kullanıldığı.
• Rıza, bilgilendirme yükümlülükleri ve yaşa uygun açıklama.
• İlerleme, görevler, taslaklar ve devam eden çalışmalar için öğretmenlerin hangi görünürlük yetkilerine sahip olduğu.
• Sınav ve değerlendirme durumlarına ve ödevlerde kullanılabilecek yardımcı materyallere ilişkin kurallar.
• Güncel okul ve branş yönetimi rolleri; ayrılan kişilerin erişimlerini kaldırın.
• Veri koruma etki değerlendirmesinin gerekli olup olmadığı.

TeachPie, AB Yapay Zekâ Yasası'nın gerekliliklerini esas alarak şeffaflık, kayıt tutma, belgelendirme ve yönetişim önlemlerini uygular. Düzenleyici sınıflandırma, kullanım senaryosuna bağlıdır. Bu kılavuz, okulun veya okul idaresinin kendi hukuki incelemesinin yerini almaz; bunun yerine teknik ve organizasyonel bir temel sağlar.

Günlük kullanımda iyi uygulamalar: Kullanımdan önce konu açısından önemli ifadeleri doğrulayın; açık ve nesnel girdiler kullanın; belgeleri ve görselleri gerekli olanlarla sınırlayın; sınavlarda, destek kararlarında ve hassas geri bildirimlerde her zaman elle kontrol edin; hassas süreçlerde yapay zekâ çıktılarının nasıl kontrol edilip onaylandığını belgeleyin.

B8 Hesap, yetkiler ve bildirim kanalları

E-posta ve parolanla, Google, Microsoft veya Eduplaces üzerinden ya da okul tarafından yönetilen bir hesapla giriş yapabilirsin. Ek güvenlik için çok faktörlü kimlik doğrulama sunulur; okullar bunu belirli roller için zorunlu kılabilir.

Bu Hesabının silinmesi hesap ayarlarından talep edebilirsin. Talep onaylanır, sunucu tarafında veri koruma sinyali olarak kaydedilir ve ardından hizmet operasyonları tarafından işleme alınır. Kimliğin, saklama sürelerinin ve okul ile lisans bağlantılarının dikkatle kontrol edilebilmesi için bu işlem bilinçli olarak tam otomatik yapılmaz.

Bilgi alma, düzeltme, silme, işlemenin kısıtlanmasını isteme, veri taşınabilirliği ve itiraz hakların bu kılavuzdan bağımsız olarak geçerlidir. İşleme, sorumluluklar ve hukuki dayanaklarla ilgili ayrıntılar gizlilik bildiriminde yer alır. Taleplerini şu adrese iletebilirsin: kontakt@teachpie.de.

B9 Neler değişti

26.09.2026 tarihli 3.1 sürümü

• Yapay zekâ sağlayıcıları güncellendi: tüm metin işlemleri Almanya'daki Azure üzerinden, görsel oluşturma ve ses işlemleri AB'deki Azure üzerinden, gömme işlemleri AB'deki Google Gemini Embedding üzerinden, metin tanıma ise kendi altyapımızda yapılır (26.09.2026 itibarıyla).
• “Sınıfla öğren”, kurs üzerinden misafir erişiminin yerini alır: kodla oturum, hesap açmadan ve tek tek izin almadan öğrenme, ücretin öğretmen üzerinden alınması, oturum sona erdikten 14 gün sonra silme (26.09.2026 itibarıyla).
• Yeni yapı: önce günlük işlerde kullanıma yönelik kılavuz, ardından şeffaflık belgelendirmesi. Daha önce herkese açık sunulan sürüm, ağırlıklı olarak uyumluluk belgelerinden oluşuyordu ve başlangıçta pek yardımcı olmuyordu.
• Öğrenciler için yaşlarına uygun, öğrenme alanından ve hesap ayarlarından erişilebilen özel bir sürüm.
• Ürün dilinde düzeltme: Görünen çalışma biriminin adı Kurs (sınıf ve ders).
• Atama ve yayımlamaya dayalı iki aşamalı görünürlük netleştirildi; yayımlanan ünitelerin devralınması da buna dahil.
• Yapay zekâ sağlayıcıları ve etkin model akışları, mevcut çalışma zamanı durumuna göre kontrol edildi.
• Uyumluluk kayıtları, kurum içi işletim ve kalite kayıtlarından ayrı tutulur ve bugünkü teslimat sınırı açıkça belirtilir.
• Ses kayıtlarıyla ilgili açıklama düzeltildi: Kayıtlar yazıya dönüştürülür ve üründe kalıcı ses dosyaları olarak saklanmaz.
• Öğretmenlerin erişimi, okulun veri koruma politikasına göre farklılaştırılır; kişisel öğrenme süreçleri öğretmen görünümlerinden tamamen ayrı tutulur.
• Misafir erişimleri, saklama süreleri, ortam sınırları, hesap, ilgili kişilerin hakları ve bildirim kanalları eklendi.
• Arayüzün geri kalanına uygun biçimde her yerde samimi “sen” hitabı kullan.

20.03.2026 tarihli 2.0 sürümü: Birincil model sağlayıcısı olarak Azure'a geçişin ardından, yapay zekâ şeffaflığı belgelendirmesiyle sunulan ilk herkese açık sürüm.