B1 À quoi sert TeachPie

TeachPie est un système d’assistance. Il génère des suggestions, des structures, des brouillons, des indications et des analyses assistées par la technologie. Il n’est pas conçu pour prendre des décisions de manière autonome et vise à faciliter le travail professionnel, pas à transférer les responsabilités. La décision pédagogique, organisationnelle et évaluative finale te revient, ainsi qu’à ton établissement et aux autres responsables.

Dans TeachPie, tu côtoies des élèves dans l’espace d’apprentissage, des invités disposant d’un accès temporaire, des administrateurs scolaires qui gèrent les membres et la structure de l’établissement, ainsi que des administrateurs pédagogiques pour des cours qui leur sont expressément attribués. L’appartenance à une classe ne donne jamais automatiquement accès à tous les cours.

B2 Quelle IA est utilisée

• Traitement centralisé de textes et de contenus multimodaux dans l’espace de cours et d’apprentissage : Microsoft Azure AI Foundry en Allemagne avec le déploiement gpt-6-luna. Cela comprend notamment la planification, la création de matériel, l’accompagnement pédagogique, l’analyse et la pré-correction.
• Tous les autres traitements de texte et d’analyse passent également par Microsoft Azure AI Foundry en Allemagne.
• Reconnaissance vocale pour la saisie vocale : Azure Speech dans l’UE. La transcription est ensuite traitée comme une saisie de texte.
• Lecture à voix haute pour les explications lues à voix haute : Azure OpenAI Realtime par défaut, avec Azure Speech comme solution de repli configurable explicitement, les deux dans l’UE.
• Génération d’images pour les ressources : Microsoft Azure AI Foundry dans l’UE.
• Intégrations pour effectuer des recherches dans les ressources, les documents et les programmes scolaires : Google Gemini Embedding dans l’UE.
• Reconnaissance optique de caractères (OCR) dans les documents importés : sur l’infrastructure propre de TeachPie.

Les fournisseurs, les modèles et les versions de modèles évoluent. Nous consignons les modifications importantes dans ce manuel. Les fonctionnalités basées sur l’IA sont identifiables comme telles dans l’interface.

B3 Ce que l’IA ne sait pas bien faire

• Hallucinations et erreurs factuelles : Les réponses peuvent être inexactes, incomplètes ou généralisées à tort, même si elles semblent convaincantes.
• Erreur de reconnaissance : L’écriture manuscrite, la qualité de l’image, le cadrage, la perspective, les bruits de fond ou les langues étrangères réduisent la qualité de la reconnaissance des textes, des images et de la parole.
• Dépendance au contexte : La qualité dépend beaucoup de ce que tu saisis et du contexte que tu fournis.
• Déformation et simplification : Les modèles peuvent contenir des biais involontaires ainsi que des simplifications excessives sur le plan disciplinaire et culturel.
• Manque de précision diagnostique : Les indications de progression et de compétences reposent sur des signaux observables lors des activités et ne donnent qu’une approximation du niveau d’apprentissage.
• Disponibilité : Les fournisseurs de modèles externes peuvent être temporairement indisponibles ou se comporter différemment après des mises à jour de modèles.

Ne sont donc pas prévus : les décisions autonomes et non supervisées concernant les performances ou le comportement des apprenants ; les notes définitives ou les mesures disciplinaires fondées uniquement sur un résultat de l’IA ; l’utilisation comme système expert médical, psychologique ou juridique ; la saisie de données personnelles sensibles non nécessaires dans les champs de saisie libre ; et l’utilisation comme unique dispositif de surveillance lors d’examens ou de situations d’encadrement.

B4 Qui décide

TeachPie prépare les décisions, mais ne les prend pas. Concrètement, cela signifie que :

• Tu peux modifier, supprimer, régénérer ou remplacer les contenus générés par l’IA.
• Tu contrôles explicitement l’attribution, la publication, la mise en pause et le retrait ; un contenu planifié n’est pas rendu visible aux élèves du seul fait de sa création.
• TeachPie n’agit pas de manière autonome à l’extérieur. Il ne transmet pas de notes et ne communique pas avec les représentants légaux.
• La transcription, l’analyse et la pré-correction sont des aides, pas d’évaluation finale automatique. La responsabilité disciplinaire et juridique de la vérification, de l’évaluation et du retour d’information reste la tienne ou incombe à l’organisme responsable.

B5 Ce qui est stocké et consigné

Selon la fonctionnalité utilisée, les saisies, les historiques de chat, les travaux réalisés, les contenus des espaces et cahiers d’apprentissage, les extraits de documents et d’images, les enregistrements vocaux destinés à la transcription, les données contextuelles techniques et les réponses des modèles sont traités. TeachPie applique le principe de minimisation des données, mais ne peut pas empêcher quelqu’un de saisir ou de téléverser des contenus à caractère personnel.

• Travaux en cours : Les discussions, la progression, les tentatives de réalisation des tâches, les pages de l’espace d’apprentissage et le contenu des cahiers sont enregistrés afin de pouvoir reprendre le travail après un rechargement ou un changement d’appareil. Le contexte d’une étape d’apprentissage peut inclure des captures de l’espace d’apprentissage, qui sont transmises au modèle.
• Journalisation de conformité : Une trace de journal distincte est écrite de manière asynchrone pour les interactions avec l’IA terminées. L’espace de cours consigne uniquement les métadonnées opérationnelles ; les contenus des entrées et des sorties y restent vides. L’espace d’apprentissage consigne également la contribution à l’origine de l’interaction et la réponse du tutorat, sous une forme dont la longueur est limitée par des contraintes techniques. Le mode de transmission asynchrone actuel ne garantit pas encore entièrement la livraison de bout en bout.
• Journaux internes d’exploitation et de qualité : À des fins de suivi, d’analyse des erreurs, de détection des abus, d’assurance qualité et de contrôle des coûts, les appels à l’IA sont également enregistrés en interne. Ces journaux peuvent contenir le contenu des requêtes et des réponses, le contexte des images transmises, les informations sur le modèle et sa version, le nombre de jetons et les coûts, ainsi que des identifiants techniques. L’accès se fait à l’aide d’outils internes à accès restreint et est limité à ces fins.
• Fonctionnalités vocales : Un enregistrement vocal est transmis pour être transcrit ; le résultat est traité comme un message écrit et enregistré avec l’historique de la conversation. L’enregistrement lui-même n’est pas conservé dans le produit sous la forme d’un fichier audio permanent. La synthèse vocale génère un audio destiné à une lecture immédiate.
• Apprendre avec la classe : Un enfant sans compte reçoit, pour la session, un compte provisoire sans véritable adresse e-mail, sans nom et sans mot de passe ; seul son prénom apparaît pendant sa participation. Son travail est entièrement et automatiquement supprimé 14 jours après la fin de la session, sans passer par la demande de suppression liée au compte. Seuls les journaux de supervision relatifs au règlement sur l’IA sont conservés sans nom pendant 180 jours. Tous les appels à l’IA et toutes les fiches de la session sont déduits de ton quota. Les enfants qui ont un compte conservent leur parcours d’apprentissage.
• Environnements : Localhost et le système de développement partagé utilisent les mêmes données de développement. La production et les tests isolés en sont séparés et ne doivent mélanger ni les données de développement ni les données de production.

Entraînement du modèle : TeachPie n’utilise pas les données des clients pour entraîner ses propres modèles de base. Selon les informations publiées par les fournisseurs et la configuration à vocation professionnelle utilisée, les contenus transmis ne sont pas utilisés pour entraîner les modèles de fondation généraux de ces services. Cela n’exclut pas de manière générale le traitement technique, le filtrage de sécurité et, le cas échéant, le stockage temporaire par le fournisseur à des fins de contrôle des abus ou de la qualité.

B6 Ce que tu vois et ce qui reste privé

TeachPie distingue les parcours d’apprentissage issus de tes attributions et les parcours privés que les élèves démarrent eux-mêmes.

• Pour contenus de cours attribués vous voyez toujours la progression scolaire dont l’accès vous a été accordé. La possibilité d’ouvrir également le contexte des tâches et des phases, les devoirs enregistrés, le brouillon le plus récent ou le travail en cours dépend de la politique de confidentialité de l’établissement.
• Les parcours d’apprentissage privés ne sont pas repris dans les vues des enseignantes et enseignants. Elles n’apparaissent pas dans les vues d’ensemble des classes, les parcours des élèves ni les diagnostics, et ne sont pas attribuées à une classe après coup.

Pour les devoirs de cours, l’espace d’apprentissage informe les élèves que leur enseignant·e peut éventuellement consulter leur travail. Discutez toutefois ouvertement du niveau de visibilité choisi par votre établissement et du moment où les travaux en cours et les retours deviennent visibles.

B7 Ce que ton école devrait réglementer

• Les matières et les niveaux scolaires dans lesquels TeachPie est utilisé.
• Consentements, obligations d’information et explications adaptées à l’âge.
• La visibilité dont disposent les enseignants sur la progression, les devoirs, les brouillons et les travaux en cours.
• Règles applicables aux évaluations et aux situations de notation, ainsi qu’aux aides autorisées pour les devoirs à la maison.
• Maintenir à jour les rôles d’administration de l’établissement et des matières ; supprimer les accès des personnes qui quittent l’établissement.
• Déterminer si une analyse d’impact relative à la protection des données est nécessaire.

TeachPie met en œuvre des mesures de transparence, de journalisation, de documentation et de gouvernance en s’inspirant des exigences du règlement européen sur l’IA. La classification réglementaire concrète dépend du scénario d’utilisation ; ce guide ne remplace pas l’examen juridique que l’établissement ou l’organisme responsable doit effectuer de son côté, mais lui fournit une base technique et organisationnelle.

Bonnes pratiques au quotidien : vérifier la pertinence disciplinaire des affirmations avant de les utiliser ; saisir des instructions claires et factuelles ; limiter les documents et les images au strict nécessaire ; toujours vérifier manuellement les évaluations, les décisions concernant l’accompagnement et les retours sensibles ; pour les processus sensibles, consigner la manière dont les résultats de l’IA ont été vérifiés et validés.

B8 Compte, droits et procédures de signalement

Tu peux te connecter avec une adresse e-mail et un mot de passe, via Google, Microsoft, Eduplaces ou un accès géré par ton établissement. L’authentification multifacteur renforce la sécurité ; les établissements peuvent la rendre obligatoire pour certains rôles.

La Suppression de ton compte vous en faites la demande dans les paramètres du compte. La demande est confirmée, enregistrée côté serveur comme signal de confidentialité, puis traitée dans le cadre du fonctionnement du service. Ce traitement n’est volontairement pas entièrement automatisé, afin que l’identité, les durées de conservation ainsi que les liens avec l’école et la licence puissent être vérifiés avec soin.

Tes droits d’accès, de rectification, d’effacement, de limitation du traitement, à la portabilité des données et d’opposition s’appliquent indépendamment de ce guide. Tu trouveras des précisions sur le traitement, les responsabilités et les bases juridiques dans la politique de confidentialité. Tu peux adresser tes demandes à kontakt@teachpie.de.

B9 Ce qui a changé

Version 3.1 du 26.09.2026

• Fournisseurs d’IA mis à jour : tous les traitements de texte via Azure en Allemagne, génération d’images via Azure et voix via Azure dans l’UE, embeddings via Google Gemini Embedding dans l’UE, reconnaissance de texte sur notre propre infrastructure (au 26.09.2026).
• « Apprendre avec la classe » remplace l’accès invité au cours : une session avec un code, apprentissage sans compte et sans autorisation individuelle, facturation à l’enseignant, suppression 14 jours après la fin (état au 26.09.2026).
• Nouvelle structure : d’abord un guide pratique pour le quotidien professionnel, puis la documentation sur la transparence. La version publiée précédemment était principalement une documentation de conformité et aidait peu à la prise en main.
• Version adaptée à l’âge des élèves, accessible dans l’espace d’apprentissage et les paramètres du compte.
• Le vocabulaire du produit a été corrigé : l’unité de travail affichée s’appelle Cours (classe et matière).
• La visibilité à deux niveaux, définie par l’attribution et la publication, a été précisée, y compris la propagation des unités publiées.
• Les fournisseurs d’IA et les chemins de modèles actifs ont été vérifiés par rapport à l’état actuel du runtime.
• La journalisation de conformité est séparée des journaux internes d’exploitation et de qualité, et la limite d’envoi du jour est communiquée.
• Précision concernant les enregistrements vocaux : ils sont transcrits et ne sont pas conservés dans le produit sous forme de fichiers audio permanents.
• L’accès des enseignants est différencié conformément à la politique de confidentialité de l’établissement ; les parcours d’apprentissage privés restent entièrement séparés des vues des enseignants.
• Les accès invités, les durées de conservation, les limites entre environnements, le compte, les droits des personnes concernées et les procédures de signalement ont été ajoutés.
• Tutoiement systématique, conforme au reste de l’interface.

Version 2.0 du 20.03.2026 : première version mise à disposition du public avec documentation sur la transparence de l’IA après le passage à Azure comme fournisseur principal de modèles.